راهنمای سئو هوش مصنوعی

با گسترش سریع هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، بازاریابی آنلاین و بهینه‌سازی سئو نیز وارد مرحله تازه‌ای شده است. سئوی هوش مصنوعی (LLMO)، بهینه کردن محتوا و حضور برند در پاسخ‌های تولیدشده توسط مدل‌های هوش مصنوعی است. این روش با سئو سنتی تفاوت‌هایی دارد و نیازمند درک عمیق‌تری از نحوه تعامل این مدل‌ها، یادگیری عمیق، و شیوه تولید پاسخ‌های محاوره‌ای آنها است. در این راهنما به شما نشان می‌دهیم چگونه می‌توانید از این فرصت بی‌نظیر برای دیده شدن برندتان در پاسخ‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. در این مقاله می خواهیم به روش های جدیدی برای بازاریابی آنلاین و دیدن شدن و فرصت جدید هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ بپردازیم ، اینکه دقیقا فرآیند سئو و بهینه سازی در هوش های مصنوعی یا همان مدل های بزرگ زبانی هوش مصنوعی چیست و چه روش هایی دارد و اینکه چطور می توانیم با استفاده از این ظرفیت ها در زمانی که کاربرهای در حال جستجوی کالا یا خدمات ما هستند دیده شویم!

به زبان بسیار ساده وقتی کسی در هوش مصنوعی چت GPT به دنبال بهترین کفش ورزشی می گشت چطور محصول مارو به او پیشنهاد بده

 

نحوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یا LLM

Large language model (مدل زبانی بزرگ)

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق تعامل پیچیده‌ای بین آموزش، یادگیری عمیق، تنظیم دقیق Prompt-tuning و تولید پاسخ عمل می‌کنند و از این جهت با موتورهای جستجوی سنتی تفاوت‌های اساسی دارند. در واقع این نوع هوش مصنوعی یک مدل زبانی برای پاسخ دادن به پرسش های شما بر مبنای داده های اولیه خودش هست ، با این تفاوت که تلاش به درک و سپس پاسخ دهی به نیاز شما رو بر مبنای یادگیری های قبلی و فیدبک لوپ های بسیاری دارد، برای اینکه بهتر این روند و عملکرد رو درک کنیم بد نیست مراحل کارکرد این مدل رو به زبان ساده باهم کوتاه مرور کنیم.

 

جنبه‌های کلیدی نحوه کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ:

• آموزش اولیه: مدل‌های LLM با حجم عظیمی از داده‌ها آموزش می‌بینند که معمولاً از طریق خزیدن صفحات وب به‌دست می‌آید، فرآیندی که شباهت‌هایی با روش موتورهای جستجوی سنتی دارد. مدل‌های مطرحی مثل DeepSeek-R1، GPT-4، Claude-3.7 و Gemini-2.0 بر اساس تریلیون‌ها توکن استخراج‌شده از اینترنت عمومی آموزش دیده‌اند. تخمین زده می‌شود این مدل‌ها بین ۱٪ تا حدود ۵٪ از محتوای متنیِ باکیفیت و در دسترس عمومی وب را پوشش داده باشند.

• یادگیری عمیق (Deep Learning): تکنیک پیشرفته یادگیری ماشینی که به مدل اجازه می‌دهد روابط میان کلمات و جملات را درک کند. این تکنیک با تحلیل احتمالاتی داده‌های غیرساختارمند، به مدل اجازه می‌دهد تا بدون دخالت مستقیم انسان، تفاوت‌ها و شباهت‌ها را در محتواها شناسایی و تحلیل کند.

• تنظیم پرسش (Prompt-tuning): پس از جذب داده‌ها، مدل برای وظایف مشخصی مثل فهم و تفسیر سؤال‌ها و تولید پاسخ در مدل‌های مولد هوش مصنوعی (Generative AI) به‌صورت دقیق تنظیم و بهینه می‌شود.

• تولید پاسخ: در گام نهایی، مدل پاسخ یا خروجی خود را در قالبی که برای کاربران قابل‌درک باشد ارائه می‌کند. بر خلاف موتورهای جستجوی سنتی که فهرستی از نتایج را نشان می‌دهند، LLMها پاسخ یا توصیه‌ای مستقیم و محاوره‌ای در اختیار کاربر می‌گذارند.
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی (NLP)، محتوا را درک کرده، تولید و بهینه‌سازی می‌کنند و این فرایند کاملاً با الگوریتم‌های موتورهای جستجوی مدرن و نیت کاربران هماهنگی دارد. در واقع تمرکز این مدل‌ها از استراتژی‌های سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی به سمت رویکردهایی پیشرفته‌تر، مانند بهینه‌سازی معنایی، جستجوی صوتی و ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده حرکت کرده است. اگر به روش های سئو جستجو های صوتی علاقه مند هستید روی لینک کلیک کنید تا اطلاعات تکمیلی رو مطالعه کنید.

 

چطور LLM های هوش مصنوعی به‌عنوان موتور جستجو عمل می‌کنند؟

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند مانند موتورهای جستجو عمل کنند؛ به این ترتیب که از دانشی که درون آن‌ها نهفته است برای تولید نتایج جستجو استفاده می‌کنند. در این روش، با ایجاد یک پرسش (Prompt) مناسب و دقیق، «حافظه» نهفته در این مدل‌ها فعال شده و می‌توانند نتایجی مشابه صفحه نتایج موتور جستجو (SERP) ارائه دهند.به تازگی اکثر چت بات های هوش مصنوعی مثل ChatGPT یا Grok این امکان بهشون اضافه شده که به صورت مستقیم به موتورهای جستجو دستیابی داشته باشند و به صورت آنلاین داده های سایت ها و نتایج جستجو هارو برای شما برمبنای نیازتون (Prompt) نوشتید لیست کنند! که در ادامه مقاله توضیح خواهم داد که این قابلیت به پشتوانه استفاده از هسته و دیتا بیس API موتورهای جستجو سنتی هتسش! چرا شناخت مدل های زبانی بزرگ اهمیت دارد دقیقا به دلیل اینکه تا امروز یکی از مهم ترین روش های ایجاد سرنخ فروش از طریق سئو گوگل بوده است که این روند در حال تغییر است.

 

تغییر جستجوی آنلاین به سمت تعامل گفتگومحور (Conversational Search)

گرایش روزافزون کاربران به جستجوی تعاملی و مکالمه‌ای، نشانه واضحی از تغییر بنیادی در رفتار کاربران است. حالا افراد بیش از گذشته تمایل دارند به‌جای جستجوی سنتی و ساده در موتورهایی مانند گوگل، از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که امکان گفتگوی تعاملی و پرسش و پاسخ مستمر را دارند استفاده کنند. در این مورد به صورت تفصیلی در بخش پایین تره مقاله صحبت کردم که چطور این مدل تعاملگرا سومین نسخه موتورهای جستجو از زمان پیدایش اینترنت است !

 

عوامل تغییر رفتار کاربران سرچ آنلاین:

• تغییر رفتار کاربران: کاربران به‌صورت فزاینده‌ای از موتورهای جستجوی سنتی فاصله گرفته و به سمت چت‌بات‌ها و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت می‌کنند. بررسی‌ها نشان می‌دهد درصد قابل توجهی از کاربران دانش‌محور (Knowledge Workers)، دانش آموزان ، محققین دانشجویان و… تحقیقات خود را مستقیماً با ابزارهای هوش مصنوعی آغاز می‌کنند و نه با جستجوی گوگل.

 

• تجربه تعاملی و مستمر: برخلاف جستجوهای ساده و تک‌مرحله‌ای گوگل، جستجوی گفتگومحور با طرح پرسش‌های پی‌درپی و به‌کارگیری پاسخ‌های هوش مصنوعی به شکل رفت‌وبرگشتی (Back-and-Forth Interaction) انجام می‌شود. این روش امکان ارائه اطلاعات شخصی‌سازی‌شده و دقیق‌تر را فراهم می‌کند.

• مهندسی پرسش (Prompt Engineering): در مدل‌های زبانی بزرگ، کاربران دیگر فقط با کلیدواژه‌های ساده جستجو نمی‌کنند؛ بلکه پرسش‌هایی پیچیده‌تر مطرح می‌کنند تا هوش مصنوعی بتواند با درک بهتر زمینه و موضوع، پاسخ دقیق‌تری ارائه دهد.

• درک عمیق‌تر زمینه (Contextual Understanding): جستجوی گفتگومحور بر درک عمیق‌تر نیت کاربران تمرکز دارد و به مدل‌ها اجازه می‌دهد به پرسش‌هایی پاسخ دهند که شامل چندین موضوع مختلف بوده یا چند بخش مختلف دارند.

• انطباق محتوایی: ساختار محتوا باید به‌گونه‌ای باشد که به راحتی به قطعات کوچک‌تر تقسیم شده و بتواند در پاسخ‌های پیچیده‌تر مورد استفاده قرار گیرد. در این حالت، عمق معنایی و محتوایی بسیار مهم‌تر از تراکم کلمات کلیدی است. این تغییر به وضوح نشان می‌دهد که کاربران به دنبال زمینه‌ای عمیق‌تر هستند و ترجیح می‌دهند با گفتگویی تعاملی و مستمر، به عمق و جزئیات دقیق موضوعات موردنظر خود برسند.

در واقع شناخت و اطلاع از این شاخص ها از مهم ترین معیار های پیدا کردن یک مشاور سئو متخصص در سال ۱۴۰۴ خواهد بود.

 

سئو هوش مصنوعی چیست ؟

دقت کنیم در ابتدا واژه سئو هوش مصنوعی شاید کلمه درست و تخصصی برای تعریف و شروع این مقاله نباشید ، در واقع ما سعی داریم برای روند نمایش محتوای دلخواه در نتیجه جستجوی کاربر در چت بات های هوش مصنوعی یک عبارت جایگزین و جدید انتخاب کنیم ، اگر در اولین قدم بخواهیم دقیق تر کلمه رو جایگزین کنیم باید عبارت بهینه سازی چت بات های هوش مصنوعی رو انتخاب کنیم.اما در کل برای شروع تعریف به مجموعه فعالیت ها و فرآیندهای که منجر به دیده شدن در نتایج جستجو های کاربران در ابزارهای هوش مصنوعی منتج شود سئو هوش مصنوعی گفته می شود، به زبان ساده اگر بخواهیم سایت ما هم در نتایج جستجوی هوش های مصنوعی به کاربرها نشان داده شود به این فرآیند سئو موتورهای جستجوی هوش مصنوعی یا AI SEO گفته می شود و یا بهینه سازی مدل های زبانی بزرگ LLMO گفته می شود ، اگر امروز به دنبال پیدا کردن یک متخصص سئو حرفه ای هستید و یا با یک تصمیم جسورانه به دنبال بهترین سئوکاران ایرانی هستنید پیشنهاد می کنم قبل از این اقدام در سال ۱۴۰۴ ابتدا ادامه این مقاله رو مطالعه کنید تا درک بهتری از روند های تخصصی سئو هوش مصنوعی داشته باشید.

 

بهینه‌سازی LLM یا LLMO

چطور در نتایج پاسخ‌های هوش مصنوعی (LLM) دیده شویم؟

«بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ» یا همان LLM Optimization (LLMO)، به معنای بهبود فعال و هدفمند حضور برند شما در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی است و اخیراً تبدیل به یک موضوع داغ و پرطرفدار شده است. بر اساس داده‌های گوگل ترندز، علاقه به «بهینه‌سازی LLM» از ابتدای ژانویه ۲۰۲۳ به شکل قابل توجهی در حال رشد بوده و روندی صعودی داشته است. به گفته برنارد  «مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اولین جایگزین واقعی برای موتور جستجوی گوگل هستند.»

پیش‌بینی‌های بازار نیز این موضوع را تأیید می‌کنند:

بازار جهانی LLM از سال ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰ حدود ۳۶٪ رشد خواهد کرد.

رشد بازار چت‌بات‌ها تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۳٪ تخمین زده شده است.

ممکن است از چت‌بات‌های هوش مصنوعی به خاطر کاهش ترافیک یا حتی استفاده ناخواسته از محتوا و مالکیت معنوی برندتان دل خوشی نداشته باشید، اما واقعیت این است که خیلی زود نمی‌توانید این پدیده را نادیده بگیرید.  دقیقاً مثل روزهای ابتدایی سئو، احتمالاً به‌زودی شاهد وضعیتی مشابه «غرب وحشی» خواهیم بود؛ برندها برای دیده‌شدن در نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی دست به هر اقدامی خواهند زد. در کنار این ماجرا، قطعاً کسب‌وکارهایی هم هستند که با اقدام به‌موقع و اصولی، به موفقیت بزرگی می‌رسند.

 

برخی مزایای مهم بهینه سازی LLMO :

• تضمین دیده‌شدن برندتان در آینده (هوش مصنوعی‌ها به این زودی‌ها کنار نمی‌روند!)
• پیشتازی در بازار و کسب مزیت رقابتی در همین لحظه
• اشغال فضای بیشتر برای ذکر نام و لینک شما و کاهش فضای حضور رقبا
• ورود به مکالمات شخصی‌سازی‌شده و هدفمند با مشتریان
• افزایش احتمال توصیه‌شدن برندتان در گفتگوهایی که قصد خرید در آن‌ها بالاست
• افزایش ترافیک ارجاعی از طریق چت‌بات‌ها به سایت شما
• بهبود دیده‌شدن برند شما در نتایج جستجوی طبیعی به صورت غیرمستقیم
• رابطه نزدیک LLMO و SEO

 

چطور در نتایج پاسخ های هوش مصنوعی LLM دیده شویم

دقت کنید طبق پیش بینی تا حدود بهمن سال ۱۴۰۴ نزدیک به ۳۰% جستجو های آنلاین از گوگل کاسته و به چت بات ها و دستیار های هوش مصنوعی اختصاص خواهد یافت (منبع Searchengineland  )

به ۲ صورت این اتفاق خواهد افتاد ، اول به واسطه استفاده مستقیم از هوش مصنوعی مانند مدل های رایج مثل ChatGPT ، Copilot و  Gemeni  که همان مدل های زبانی بزرگ رایج هستند !

دوم به واسه چت بات ها و دستیار های هوش مصنوعی که در آینده توسعه پیدا خواهد کرد!

در حال حاظر که ما در حال نگارش این محتوا هستیم یعنی در اواخر بهمن ماه ۱۴۰۴ فقط ۳ موتور جستجوی مستقل وجود دارد که به شکل رایج از API  ان برای جستجوی آنلاین نتایج مدل های زبانی بزرگ استفاده می شود :

• هسته موتور جستجوی گوگل که در هوش مصنوعی جمنیای و خود سرچ گوگل استفاده می شود
• هسته موتور جستجوی بینگ که در هوش مصنوعی کوپایلت و خود سرچ بینگ و ماکروسافت اج استفاده می شود
• شرکت Open Ai و به صورت خاص ChatGPT  از دیتا بیس Bing index ( یعنی سایت های رجیتر شده در بینگ ( و منابع دیگه استفاده می کند ، در واقع هسته نتایج جستجو در چت جی پی تی ترکیبی از دیتا بیس ها و نحوه متفاوتی از نمایش داده های چند هسته متفاوت هستند!

دلیل اهمیت بررسی منابع مختلف نمایش نتایج جستجوی آنلاین و درواقع موتور های جستجو این که شما زمانی که می خواهید در این نتایج دیده شوید در قدم اول باید بدانید که برای دیده شدن در هر پلتفرم باید برای کدام هسته اصلی موتور جستجو خود را بهینه کنید چرا که هرکدام از این موتور های جستجوی در ظاهر شبیه به هم تفاوت های عمده در الگوریتم و روش های بهینه سازی دارند!

 

برخی از شاخص های مهم دیده شدن در نتایج هوش مصنوعی

 

عوامل کلیدی موفقیت در LLMO:

• ساخت برند قدرتمند : LLMها به برندهای شناخته‌شده و معتبر بیشتر اشاره می‌کنند. اینجا مجدد ارتباط سئو و برندینگ رو درک می کنیم.
• اعتبار معنایی (Contextual Authority): تولید محتوای جامع و عمیق که پرسش‌ها را به صورت کامل پاسخ دهد، بسیار حیاتی است.
• کیفیت محتوا: محتوا باید عمیق و دقیق باشد و از محتوای بیش از حد بهینه‌شده با کلمات کلیدی پرهیز شود.
• پوشش موضوعی کامل: تمرکز روی ارائه محتوایی کامل و جامع درباره موضوعات خاص، به‌جای تمرکز صرف روی کلمات کلیدی.
• زبان طبیعی و محاوره‌ای: محتوا باید به نحوی نوشته شود که با زبان طبیعی و مکالمه‌ای کاربران هماهنگ باشد.

 

جستجوی آنلاین در گوگل در مقابل سرچ آنلاین با هوش مصنوعی

در این مورد به صورت کامل در یک مقاله کامل باهاتون اطلاعات جدید رو به اشتراک خواهم گذاشت ولی چیزی که الان اهمیت داره اینجا به صورت خلاصه بهش اشاره کنیم اینکه در حالت فعلی و قدیمی کاربرها زمانی که نیازی دارند از طریق جستجوی یک یا چند کلمه توصیفی یا مشخص سرچ می کنند ، به مروز زمان جستجوی آنلاین با طولانی تر شدن کلمات جستجوی یا همان کوئری ها سعی شد تا به نیاز کاربران نزدیک تر شود ! مثلا کاربری که نیاز به خدمات طراحی سایت در کرج دارد و هدفش وبسایتی با سیستم مدیریت محتوا وردپرس بود و شاخص قیمت هم براش اهمیت داشت به این شکل سرچ می کرد

خدمات طراحی سایت وردپرس اقتصادی در کرج

در عمل موتور جستجو هم سعی می کرد با تطابق این کوئری در سایت ها نتایج رو بهش نشون بده!

در صورتی که حالا با حضور هوش مصنوعی کاربر می تواند با موتور جستجوی آنلاین به واسطه هوش مصنوعی تعامل کند و با دادن اطلاعات بیشتر به هوش مصنوعی سریع تر و موثر تر به پاسخ مورد نیاز خود برسد! در واقع حالا افزون بر مرحله اول هوش مصنوعی یک لایه جدید فیلتر کردن محتوا رو باز زمینه ای (Context) کاربر بهش داده انجام می ده و به این شکل نسل جدیدی از جستجوی آنلاین متولد می شه! دقت کنید همین حالا که ما باهم صحبت می کنیم رفتار کاربرها برای جستجو به واسطه توسعه این ابزارها در حال تغییر کردن است! پس اگر امروز به دنبال راه اندازی کسب و کار اینترنتی در سال ۱۴۰۴ هستید در نظر گرفتن این موارد بسیار اهمیت دارد.

1. فراموش نکنید اولین نسخه های موتور های جستجوی آنلاین دایرکتورهای لیستی کسب و کارها بودند
2. نسخه شمار ۲ با قدرت گرفتن یاهو و سپس بلوغ گوگل دایرکتوری های رتبه بندی شده و ارزیابی شده توسط موتور های جستجو بر اساس کوئری های بودند
3. و حالا نسخه سوم موتور های جستجوی آنلاین با نیاز شما توسط هوش مصنوعی پالایش می شوند !

حالا در اخرین نسخه این تعامل کردن کاربر با هوش مصنوعی است که واسط بین خود او و هسته اصلی موتور جستجو نقش ایفا می کند ! هرچند این محدودیت هایی خودش ایجاد خواهد کرد و ممکن همین روند هم برای اینکه در دسترس عموم مردم ایران قرار بگیره یک بازه زمانی ۳ تا ۵ ساله طول بکشه!

همچنین چالش هایی هم وجود داره در این مسیر : مثل مشکل تحریم ایرانیان در برخی از این هوش مصنوعی ها و نیاز به استفاده از نرم افزار های جلوگیری و دور زدن تحریم که حتی پس از رفع تحریم چون شما با ای پی یک کشور ثانویه با دسیار هوش مصنوعی ارتباط گرفتید نتایج هسته اصلی جستجو بر مبنای همان کشور خواهد بود و البته موارد جزوئی دیگه که خودش چالش هایی رو در پیش رو قرار می ده.

اگر دقت کردی باشید این روند به طور کلی فرآیند تولید محتوا رو دست خوش تغییر خواهد کرد چرا که دیگه تاکید و نیاز بر محتوای های طولانی کمتر شده ولی نیاز به پاسخ به کوئری های طولانی بسیار بیشتر شده!

تقاوت خلاصه هوش مصنوعی گوگل با جستجوی هوش مصنوعی

در حال حاظر به جز زبان فارسی در اکثر زبان های رایج گوگل در پاسخ به نتایج جستجو در بخش ابتدایی یا همان جایگاه صفر گوگل : یک توضیحات خلاصه متخصر از سایت هارو در کنار لینک منبعشون معرفی می کنه در واقع این سرویس متفاوت با سرچ آنلاین هوش مصنوعی هست این بخش صرفا جایگزین همان خلاصه یک منبعی قبلی است که همچنان در گوگل نیز فعال است ، در نتیجه این بخش صرفا استفاه از از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن یک کوئری هست! گوگل سعی کرده با این قابلیت پاسخ هوش مصنوعی رقیب رو در قالب اولین بخش نتایج جستجو معرفی کنه و سپس به نمای منابع اصلی و سایت های نتایج جستجو قبلی خودش بپردازه! پس اینبار حتما از مشاور برندینگ خود بپرسید زمانی که کاربران هدف من نام من رو در چت بات های هوش مصنوعی جستجو می کنند چه پاسخی دریافت خواهند کرد؟

 

چشم انداز سئو و هوش مصنوعی

چرا ما اهمیت می دهیم. SEO و PPC فوق العاده ارزشمند هستند. ترافیک جستجو چیزی است که می تواند منجر به درآمد و سود شود (خواه از طریق تبدیل آن ترافیک به سرنخ، فروش یا هر نوع تبدیلی که برای برند شما مهم است). ظهور هوش مصنوعی مولد نگرانی‌های موجهی را ایجاد کرده است که تجربه مولد جستجوی Google (و سایر موتورهای پاسخگویی مبتنی بر هوش مصنوعی) ممکن است ترافیکی را که در گذشته به وب‌سایت شما می‌رفت، «دزدیده» کند یا هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی برای تبلیغ‌کنندگان افزایش دهد. همچنین بسیاری بر این باورند که ChatGPT در حال حاضر سهم بازار را از گوگل می‌دزدد. پیش بینی. گارتنر معتقد است که مردم به جای موتورهای جستجوی سنتی (مانند گوگل) به دستیاران مکالمه هوش مصنوعی نسلی (مانند ChatGPT، Claude) روی می آورند. اگر درست باشد، این به معنای تغییر بزرگی در استراتژی های بازاریابی جستجو، چه پولی و چه ارگانیک است. گارتنر پیش بینی می کند:

تا سال ۲۰۲۶، حجم موتورهای جستجوی سنتی ۲۵ درصد کاهش خواهد یافت، زیرا بازاریابی جستجو سهم بازار خود را به چت ربات‌های هوش مصنوعی و سایر عوامل مجازی از دست می‌دهد.

برای درک بهتر این اطلاعات بد نیست تحلیل یکسال پیش HBR رو مطالعه کنید تا درک بهتری از این روند داشته باشید

اما یک پیش بینی (این یکی در یک بیانیه مطبوعاتی امروز بر اساس تحقیقات کامل که نیاز به اشتراک دارد به اشتراک گذاشته شد) فقط یک حدس است. پیش‌بینی‌های گارتنر معمولاً آگاهانه هستند، اما هنوز بهترین حدس‌ها هستند. شرکت‌های تحلیل‌گر محترم به ندرت وقتی اشتباه می‌کنند فراخوانی می‌شوند – زیرا مردم به ندرت به عقب برمی‌گردند و بررسی می‌کنند. به عنوان یکی از نمونه‌های اخیر، گارتنر پیش‌بینی شگفت‌انگیزی کرد مبنی بر اینکه ۵۰ درصد از مصرف‌کنندگان تا سال ۲۰۲۵ تعامل خود را محدود می‌کنند یا رسانه‌های اجتماعی را کنار می‌گذارند – اما بعداً کمی از آن عقب‌نشینی کرد.  پیش بینی ۲۰۲۸ گارتنر قبلاً پیش‌بینی کرده بود که با استقبال مشتریان از جستجوی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی، ترافیک جستجوی ارگانیک ۵۰ درصد یا بیشتر کاهش می‌یابد. این تا حدی بر اساس یافته های یک نظرسنجی (از ۲۹۹ مصرف کننده در آگوست ۲۰۲۳) بود که نشان داد:

برای این پیش‌بینی، گارتنر به برندها توصیه کرد که برای اختلال ناشی از جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده شوند:

امیلی وایس، محقق ارشد در گارتنر، گفت: رهبران بازاریابی که برندهایشان به سئو متکی هستند، باید منابع را برای آزمایش کانال های دیگر به منظور ایجاد تنوع در نظر بگیرند. تضمین نشده است. ممکن است معلوم شود که گارتنر درست می‌گوید – ما مطمئناً در سال ۲۰۲۶ می‌دانیم. اما من به شدت پیشنهاد می‌کنم پیش‌بینی‌های گارتنر را به همان روشی بخوانید که مطالعه همبستگی فاکتورهای رتبه‌بندی منتشر شده توسط ابزار/پلتفرم SEO را بخوانید. سرگرم کننده است، شاید آموزنده یا حتی از نظر جهت گیری مفید باشد، اما غیر قابل اعتراض نیست.

 

روند سئو جستجوی آنلاین هوش مصنوعی

با همین موارد گفته شده باز می شه به جرات گفت در ۳ سال آینده جستجوی کاربران بیشتر از قبل به سمت دستیار های هوش مصنوعی می ره و همچنین باید منتظر شروع تبلیغات کسب و کار های هم در این روند ها باشیم! اگر شما هم دوست دارید در روند این مسیر پیش رو صنعت خود باشید الان بهترین زمان برای سرمایه گذاری در این مسیر هست و ما به صورت کاملا تخصصی در حال بررسی ، تحلیل و تست ظرفیت های جدید این پلتفرم ها برای بهتر دیده شدن شما هستیم! اینجاست که دلیل مطرح کردن ۳ منبع متفاوت هسته موتورهای جستجو در ابتدا مقاله بیشتر خودش رو نشون می ده، چرا که وابسته به نیاز دیده شدن در هر بستر ما مراحل و اقدامات متفاوتی رو پیش رو خواهیم داشته ، خوشبختانه نیاز نیست هر دستیار جدید یا مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی ظهور می کند برای ان به صورت جداگانه فرآیند سئو رو پیش رو بگیریم! فقط کافیه ما اشراف کافی به چند هسته اصلی موتور های جستجو داشته باشیم! در واقع امروز مهم ترین شاخص انتخاب یک مشاور کسب و کار اینترنتی متخصص و کار بلد آشنایی کامل با جدید ترین تکنولوژی ها و داشتن تجربه در این حوزه ها می باشد.

البته نباید از این موضوع نیز قافل شد که اگر برای DeepSeeK استنثا قائل شویم نتیجه گیری بالا درست خواهد بود! چرا که هیچ اطلاعات قابل استنادی در ارتباط با این هوش مصنوعی وجود ندارد

 

 

خدمات سئو مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

در گروه دیجیتال مارکتینگ کوروش، با بیش از ۱۰ سال سابقه تخصصی در حوزه سئو و بازاریابی آنلاین، حالا به عنوان اولین مجموعه پیشگام در ایران، خدمات تخصصی «سئو هوش مصنوعی (LLMO)» را با استانداردهای روز دنیا به کسب‌وکار شما ارائه می‌کنیم. تیم متخصص ما از همان ابتدا، تحقیقات گسترده‌ای روی مدل‌های زبانی بزرگ مانند Gemini و ChatGPT انجام داده و با تحلیل عمیق الگوریتم‌ها و روش‌های بهینه‌سازی هر هسته جستجوی هوش مصنوعی، مسیری کاملاً شفاف و کاربردی را برای افزایش دیده‌شدن برند شما فراهم می‌کند. ما دقیقاً می‌دانیم کاربرانِ شما در تعامل با هوش مصنوعی‌ها چه نیازهایی دارند و چگونه می‌توان برندتان را در توصیه‌های هدفمند این چت‌بات‌ها برجسته کرد. با انتخاب گروه دیجیتال مارکتینگ کوروش، نه تنها از رقبای خود پیشی خواهید گرفت، بلکه حضورتان در عصر جدید جستجوی آنلاین و هوش مصنوعی را تضمین کرده و جایگاه برندتان را به عنوان یک پیشتاز و صاحب‌نظر در این صنعت تثبیت می‌کنید.